教员教我们如何在AI时代成功Mao's Playbook for the AI Era总论:为什么读毛选Intro: Why Mao

总论:为什么读毛选Intro: Why Mao

马基雅维利讲权力,毛泽东讲极端劣势下如何赢Machiavelli on power; Mao on winning from extreme disadvantage

更新 2026-06-26Updated 2026-06-26

硅谷把书读反了。这两年人人重读马基雅维利,张口闭口"权力""杠杆""被畏惧还是被爱戴",我偏要重读毛泽东。差别在两本书的起点——"我们的战略是'以一当十',我们的战术是'以十当一',这是我们制胜敌人的根本法则之一",毛泽东写下这句话是 1936 年,中央红军刚走完长征,出发八万六千人,到陕北只剩七千;写这句话的人当时正从一比十的死局里找一条活路。马基雅维利的《君主论》没有这个起点,他的君主一上场就攥着佛罗伦萨,要解决的是怎么守住、怎么扩张已经到手的权力。AI 时代的创业者站在前一个死局里,不是后一个牌局里——硅谷却把一本讲守成的教科书,塞给一群手里什么都没有的人。

一、马基雅维利写给已经有国的君主,毛泽东写给一无所有的人

《君主论》整个框架藏着一个前提:你已经是个手里有资源的君主。马基雅维利讨论怎么对待贵族、怎么让雇佣军忠诚、怎么消化新打下来的城邦,全是"已经在牌桌上、怎么把牌打得更好"的边际优化。他默认你有牌。

创业者没有牌。你启动一个 AI 产品的那天,OpenAI 是一座城,Google 是一座城,字节是一座城。它们手里有算力、有资本、有十万工程师,还有一套被反复验证、能把任何新功能一夜推到上亿人面前的 distribution。你这边是一个 idea 加几个人。这不是马基雅维利笔下的处境,这是 1934 年的处境——被赶出江西,一路打到只剩几千人,前面雪山草地,后面几十万追兵。

毛泽东那一年要回答的,正是创业者今天要回答的:必败的牌面,怎么先不被一口吃掉,再反过来赢。答案就压在"以十当一"四个字里,可这四个字最容易被读错。它不是叫你去凑一支比字节更大的队伍——你凑不出来,战略上你就是一比十。它是叫你换一套算法:别在敌人城墙最厚的地方拼总量,去找那个敌人几乎没派兵的点,把全部力量压上去,让局部的你对局部的它,变成十比一。选哪个点,比你有多少兵更要命。这是这套方法论的全部秘密,《君主论》一个字没写,因为君主从不缺兵,也从不需要挑一个敌人看不见的角落白手起家。

二、为什么是毛选,不是《孙子兵法》

中国人讲战略,第一反应是《孙子兵法》。"知己知彼,百战不殆""不战而屈人之兵"——漂亮,可你没法把"知己知彼"追溯到孙武打输的某一场具体的仗、某一个用命换回来的教训。它悬在空中,是一句抽象到脱离了任何一次失败的格言。

《中国革命战争的战略问题》不悬空。它写于 1936 年,要消化的是一件刚刚发生、代价惨重的事:第五次反围剿的彻底失败。当年党内的"左"倾路线放弃运动战去打阵地战,"御敌于国门之外""堡垒对堡垒""短促突击",结果整个中央根据地丢光,被迫长征,湘江一战损兵过半。这篇文章本质上是一份事后复盘——这里是我们怎么输的,这里是那条把我们带进沟里的路线,这里是本来正确的打法。每一篇毛选背后,都站着一个具体的、有日期的、用鲜血付过学费的危机。

对工程师、对创业者,复盘的价值远在格言之上。《孙子兵法》是一句漂亮的 system prompt,毛选是一份带 stack trace 的 debug log——它告诉你程序崩在第几行、死于哪个错误的假设。我在桥水学到的第一件事,就是 Dalio 翻来覆去讲的那句:痛苦加反思等于进步,把每一次亏损熬成一条 principle 写回系统。毛泽东早他半个世纪就在做同一件事,而且赌的是整个党的生死,不是一支基金的一次回撤。我要的就是这种带着失败现场的决策记录,《孙子兵法》给不了,它早把战场擦干净了。

三、读这个系列的方法:摘掉政治滤镜,戴上创业者滤镜

大部分人读毛选读不进去,是因为戴着政治滤镜——要么当意识形态经典供起来,要么当历史档案翻过去,两种读法都拿不到里面的方法论。这个系列只要求你做一件事:摘掉政治滤镜,换上创业者滤镜。

换上这副滤镜,每个词都长出了精确的现代对应。"敌人"不是阶级敌人,是你的竞争对手,也是你脚下那个随时能清剿你的平台——苹果的审核、微信的封禁、抖音的限流。"群众"是你的用户,"一切为了群众,一切依靠群众"翻译过来就一句话:产品的唯一真相在用户那里,不在你的 OKR 里,更不在你的 pitch deck 里。"革命根据地"指的是你的核心用户群和护城河——你不需要赢下所有人,你需要一块就算被围剿也丢不掉的地盘,先在那儿站住,再谈别的。"运动战"是快速迭代,"阵地战"是你舍不得砍、反过来拖死你的沉没成本,"持久战"是你必须熬、也熬得起的那几年:在你选定的那个窄点上,时间是复利,你每多熬一个月根据地就厚一分,而巨头的注意力摊在一百个战场上,没人会为这一个角落陪你熬。

这副滤镜能用,是因为两种处境的底层结构本就是同一个——极端劣势的一方,在随时被团灭的压力下,靠选点、集中、固守,换全局活下来的时间。马基雅维利那里没有这个结构,他的君主资源管够,也从没被谁逼到要靠一个窄点续命。所以读这个系列,每撞见一个军事概念,就停下来翻译一遍:它对应你公司里哪一个真实的决策?翻译不出来,说明你还没真站到战场上。

四、为什么我有资格写:每一条结论都用我自己的公司和钱验过

我不是在书斋里读毛选,这个系列的每一条结论,我都在自己的公司、用自己的钱验过。

回到开头那句"以一当十,以十当一"。做安心舍,按资源逻辑我该秒输——对面是字节、腾讯,几千个工程师,算力和分发近乎无限,战略上我就是一比十。真正决定生死的,是我在"选哪个点"上做的那次取舍。

2025 年下半年,用户天天追着我要功能:能不能也帮我写代码、查资料、写周报、答题。把安心舍做成一个什么都能干的助手,是最顺手、最大、也最诱人的方向。我把它整个砍了。理由很简单:通用助手正是豆包压了上千工程师、灌了无限算力的地方,我冲进去就是拿头去撞敌人最厚的城墙,一比十,必死。我把全部研发押到了一个豆包们结构上不会认真做的点——长期记忆:让 AI 记得住你前任的名字、记得住你妈三个月前查出的病、记得住你三周前凌晨两点说过的那句话,然后在你没提起的时候主动接回来。通用助手的优化目标是把单轮任务做完,跨月的情感连续性对它只是个边角功能,它最好的工程师不会扑在这上面;何况这个点合规更敏感——情感依赖、心理健康擦边,大厂在这儿天然收着手。这就是那个敌人几乎没派兵的角落。

在这一个点上,字节、腾讯投进来的兵力约等于一:没有专门的团队,只是个挂着的功能,还被合规摁着。我投进去的兵力是十——整家公司。十比一,靠的不是我的总资源超过了谁,是我挑了一个它们几乎没设防的点,把自己全部压了上去,而且这份"重"会随时间复利:用户每多留一个月,记忆就厚一层,迁移成本就高一截,根据地就更难被拔。没有哪个巨头会为一个边角功能陪我熬这几年。从 2025 年底的一万多用户,到今天三十万用户、每月十万级的收入,毛泽东那句话一字不差地在我账上跑通了。

普林斯顿做 ML、苹果做 App Store 推荐系统、桥水做宏观量化,教会我的是怎么把直觉变成可验证的系统、怎么用数据把判断逼到墙角。但系统需要一个战略内核:绝对劣势里怎么集中力量、哪一仗该打哪一仗该退、先打哪个敌人。这个内核硅谷给不了,马基雅维利也给不了。给得了的,是一个 1936 年蹲在窑洞里、刚打完一场注定要输的仗、转头就把它复盘成方法论的人。

翻开下一章之前,先做一件事:找出你公司此刻押注最重的那个点,然后说清楚——在这一个点上,你投入的兵力,和你最强对手投入的兵力,是几比几。

说不清,才是最危险的状态。多数创业者根本算不出这个比值,不知道自己在跟谁的多少兵力较劲,甚至不知道自己是不是正一头撞在敌人重兵把守的城墙上。算不出这个数,你就还没真站到战场上,你只是在"感觉自己在创业"。要是你算得出,而答案是一比十,那更得立刻停下来:你不是在创业,你是在 1934 年的湘江边上,用最坏的打法,打一场本来可以不输的仗。

硅谷把书读反了。这两年人人重读马基雅维利,张口闭口"权力""杠杆""被畏惧还是被爱戴",我偏要重读毛泽东。差别在两本书的起点——"我们的战略是'以一当十',我们的战术是'以十当一',这是我们制胜敌人的根本法则之一",毛泽东写下这句话是 1936 年,中央红军刚走完长征,出发八万六千人,到陕北只剩七千;写这句话的人当时正从一比十的死局里找一条活路。马基雅维利的《君主论》没有这个起点,他的君主一上场就攥着佛罗伦萨,要解决的是怎么守住、怎么扩张已经到手的权力。AI 时代的创业者站在前一个死局里,不是后一个牌局里——硅谷却把一本讲守成的教科书,塞给一群手里什么都没有的人。

一、马基雅维利写给已经有国的君主,毛泽东写给一无所有的人

《君主论》整个框架藏着一个前提:你已经是个手里有资源的君主。马基雅维利讨论怎么对待贵族、怎么让雇佣军忠诚、怎么消化新打下来的城邦,全是"已经在牌桌上、怎么把牌打得更好"的边际优化。他默认你有牌。

创业者没有牌。你启动一个 AI 产品的那天,OpenAI 是一座城,Google 是一座城,字节是一座城。它们手里有算力、有资本、有十万工程师,还有一套被反复验证、能把任何新功能一夜推到上亿人面前的 distribution。你这边是一个 idea 加几个人。这不是马基雅维利笔下的处境,这是 1934 年的处境——被赶出江西,一路打到只剩几千人,前面雪山草地,后面几十万追兵。

毛泽东那一年要回答的,正是创业者今天要回答的:必败的牌面,怎么先不被一口吃掉,再反过来赢。答案就压在"以十当一"四个字里,可这四个字最容易被读错。它不是叫你去凑一支比字节更大的队伍——你凑不出来,战略上你就是一比十。它是叫你换一套算法:别在敌人城墙最厚的地方拼总量,去找那个敌人几乎没派兵的点,把全部力量压上去,让局部的你对局部的它,变成十比一。选哪个点,比你有多少兵更要命。这是这套方法论的全部秘密,《君主论》一个字没写,因为君主从不缺兵,也从不需要挑一个敌人看不见的角落白手起家。

二、为什么是毛选,不是《孙子兵法》

中国人讲战略,第一反应是《孙子兵法》。"知己知彼,百战不殆""不战而屈人之兵"——漂亮,可你没法把"知己知彼"追溯到孙武打输的某一场具体的仗、某一个用命换回来的教训。它悬在空中,是一句抽象到脱离了任何一次失败的格言。

《中国革命战争的战略问题》不悬空。它写于 1936 年,要消化的是一件刚刚发生、代价惨重的事:第五次反围剿的彻底失败。当年党内的"左"倾路线放弃运动战去打阵地战,"御敌于国门之外""堡垒对堡垒""短促突击",结果整个中央根据地丢光,被迫长征,湘江一战损兵过半。这篇文章本质上是一份事后复盘——这里是我们怎么输的,这里是那条把我们带进沟里的路线,这里是本来正确的打法。每一篇毛选背后,都站着一个具体的、有日期的、用鲜血付过学费的危机。

对工程师、对创业者,复盘的价值远在格言之上。《孙子兵法》是一句漂亮的 system prompt,毛选是一份带 stack trace 的 debug log——它告诉你程序崩在第几行、死于哪个错误的假设。我在桥水学到的第一件事,就是 Dalio 翻来覆去讲的那句:痛苦加反思等于进步,把每一次亏损熬成一条 principle 写回系统。毛泽东早他半个世纪就在做同一件事,而且赌的是整个党的生死,不是一支基金的一次回撤。我要的就是这种带着失败现场的决策记录,《孙子兵法》给不了,它早把战场擦干净了。

三、读这个系列的方法:摘掉政治滤镜,戴上创业者滤镜

大部分人读毛选读不进去,是因为戴着政治滤镜——要么当意识形态经典供起来,要么当历史档案翻过去,两种读法都拿不到里面的方法论。这个系列只要求你做一件事:摘掉政治滤镜,换上创业者滤镜。

换上这副滤镜,每个词都长出了精确的现代对应。"敌人"不是阶级敌人,是你的竞争对手,也是你脚下那个随时能清剿你的平台——苹果的审核、微信的封禁、抖音的限流。"群众"是你的用户,"一切为了群众,一切依靠群众"翻译过来就一句话:产品的唯一真相在用户那里,不在你的 OKR 里,更不在你的 pitch deck 里。"革命根据地"指的是你的核心用户群和护城河——你不需要赢下所有人,你需要一块就算被围剿也丢不掉的地盘,先在那儿站住,再谈别的。"运动战"是快速迭代,"阵地战"是你舍不得砍、反过来拖死你的沉没成本,"持久战"是你必须熬、也熬得起的那几年:在你选定的那个窄点上,时间是复利,你每多熬一个月根据地就厚一分,而巨头的注意力摊在一百个战场上,没人会为这一个角落陪你熬。

这副滤镜能用,是因为两种处境的底层结构本就是同一个——极端劣势的一方,在随时被团灭的压力下,靠选点、集中、固守,换全局活下来的时间。马基雅维利那里没有这个结构,他的君主资源管够,也从没被谁逼到要靠一个窄点续命。所以读这个系列,每撞见一个军事概念,就停下来翻译一遍:它对应你公司里哪一个真实的决策?翻译不出来,说明你还没真站到战场上。

四、为什么我有资格写:每一条结论都用我自己的公司和钱验过

我不是在书斋里读毛选,这个系列的每一条结论,我都在自己的公司、用自己的钱验过。

回到开头那句"以一当十,以十当一"。做安心舍,按资源逻辑我该秒输——对面是字节、腾讯,几千个工程师,算力和分发近乎无限,战略上我就是一比十。真正决定生死的,是我在"选哪个点"上做的那次取舍。

2025 年下半年,用户天天追着我要功能:能不能也帮我写代码、查资料、写周报、答题。把安心舍做成一个什么都能干的助手,是最顺手、最大、也最诱人的方向。我把它整个砍了。理由很简单:通用助手正是豆包压了上千工程师、灌了无限算力的地方,我冲进去就是拿头去撞敌人最厚的城墙,一比十,必死。我把全部研发押到了一个豆包们结构上不会认真做的点——长期记忆:让 AI 记得住你前任的名字、记得住你妈三个月前查出的病、记得住你三周前凌晨两点说过的那句话,然后在你没提起的时候主动接回来。通用助手的优化目标是把单轮任务做完,跨月的情感连续性对它只是个边角功能,它最好的工程师不会扑在这上面;何况这个点合规更敏感——情感依赖、心理健康擦边,大厂在这儿天然收着手。这就是那个敌人几乎没派兵的角落。

在这一个点上,字节、腾讯投进来的兵力约等于一:没有专门的团队,只是个挂着的功能,还被合规摁着。我投进去的兵力是十——整家公司。十比一,靠的不是我的总资源超过了谁,是我挑了一个它们几乎没设防的点,把自己全部压了上去,而且这份"重"会随时间复利:用户每多留一个月,记忆就厚一层,迁移成本就高一截,根据地就更难被拔。没有哪个巨头会为一个边角功能陪我熬这几年。从 2025 年底的一万多用户,到今天三十万用户、每月十万级的收入,毛泽东那句话一字不差地在我账上跑通了。

普林斯顿做 ML、苹果做 App Store 推荐系统、桥水做宏观量化,教会我的是怎么把直觉变成可验证的系统、怎么用数据把判断逼到墙角。但系统需要一个战略内核:绝对劣势里怎么集中力量、哪一仗该打哪一仗该退、先打哪个敌人。这个内核硅谷给不了,马基雅维利也给不了。给得了的,是一个 1936 年蹲在窑洞里、刚打完一场注定要输的仗、转头就把它复盘成方法论的人。

翻开下一章之前,先做一件事:找出你公司此刻押注最重的那个点,然后说清楚——在这一个点上,你投入的兵力,和你最强对手投入的兵力,是几比几。

说不清,才是最危险的状态。多数创业者根本算不出这个比值,不知道自己在跟谁的多少兵力较劲,甚至不知道自己是不是正一头撞在敌人重兵把守的城墙上。算不出这个数,你就还没真站到战场上,你只是在"感觉自己在创业"。要是你算得出,而答案是一比十,那更得立刻停下来:你不是在创业,你是在 1934 年的湘江边上,用最坏的打法,打一场本来可以不输的仗。